elasticsearch

🎯 LIKE 의 한계 일반적으로 특정 텍스트가 포함되어 있는지 여부를 확인할때 LIKE 연산을 사용합니다. %LIKE, %LIKE%, LIKE% 와 같이 접두사, 중간값, 접미사 형태로 검색 조건을 작성하죠. 그러나 이와 같은 LIKE 검색은 인덱스 활용 여부에 따라 성능이 크게 달라질 수 있습니다. ✅ 인덱스 사용 가능 여부 패턴예시 인덱스 사용 여부설명LIKE 'abc%'접두사 검색✅ 인덱스 사용함문자열이 왼쪽부터 일치하므로 B-Tree 인덱스 탐색 가능LIKE '%abc'접미사 검색❌ 인덱스 미사용앞이 %이면 인덱스 범위 탐색 불가 → 풀스캔LIKE '%abc%'중간 포함 검색❌ 인덱스 미사용문자열 전체를 확인해야 하므로 인덱스 탐색 불가LIKE '_bc%'와일드카드❌ 경우에 따라 다름첫 글자부..

🎯 무엇을 개선하지?현재 진행중인 보증금 사기 방지 프로젝트에서 Redis 를 이용해 조회 성능을 개선했었습니다. https://comumu.tistory.com/143 Redis 로 조회 기능 개선하기🎯 무엇을 개선하지?현재 진행중인 프로젝트에서 모든 집 게시글을 조회하는 기능 이 있습니다. 아래 화면에서 사용되고 있는 기능인데 현재는 DB 에 조회해 현재 판매중인 집 게시글을 모두comumu.tistory.com 하지만, Cache Miss 가 되었을때 DB 에 접근해 모든 집 게시글을 조회하는 기능의 속도가 느린점이 단점이었습니다. 쿼리 튜닝을 통해 개선을 해도 한계점이 분명이 존재했습니다. 지금 당장은 문제가 없어도 만약 데이터가 10000개, 100000개 까지 쌓였을때 이에 대한 처리 방..